Statistisk

Sensitivitet

Siger noget om hvor stor en andel af de syge en bestemt test kan identificere dvs.:

sensitivitet = antal sandt positive/antal syge

Den kan sige noget om hvor god testen er til at finde de syge. Hvis der i alt er 76 syge og testen er positiv (sandt positiv) for 60 (og 16 falsk negative) er sensitiviteten 79% (60/76=0,79)

Specificitet

Siger noget om hvor stor en andel af de raske testen kan identificere dvs

specificitet = antal sandt negative/antal raske

Hvis der eksempelvis er 150 raske og vi anvender en bestemt test, som er udviklet til en bestemt sygdom, som finder 120 sandt negative (negativ testresultat) og 30 falsk positive (positiv testresultat), vil specificiteten være 80% (120/150=0,8)
Den er god til at frikende for en bestemt sygdom.

Positiv prædiktiv værdi (PPV) og negativ prædiktiv værdi (NPV)

Angiver sandsynligheden for om en patient med en positiv testresultat faktisk er syg, eller en person med en negativ testresultat faktisk er rask. Det siger altså noget om hvor god testen er.

PPV

Er defineret som

PPV = Antal sandt positive / Antal positive

PPV angiver sandsynligheden for en patient med positiv analysesvar faktisk er syg.

NPV

Er defineret som

NPV = Antal sandt negative / Antal negative

NPV angiver altså sandsynligheden for om en patient med negativ testresultat faktisk er rask.